(1) AI 기술이 발전하면서 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치지만, 일자리 감소나 개인 정보 침해와 같은 부작용도 발생하고 있다. (2) AI의 빠른 진화는 혼란을 일으킬 수 있으며, 인간과 AI가 공동 번영하기 위한 공동의 노력이 필요하다. (3) AI를 안전하고 윤리적으로 사용하기 위한 방법에 대한 고민이 필요하며, AI가 초래할 수 있는 위험에 대한 경각심을 가져야 한다. (4) AI를 활용한 범죄 악용 사례가 증가하고 있어, 이에 대한 대책 마련이 시급하다. (5) AI 기술 사용에 대한 가이드라인과 정책이 필요하며, 저작권 문제 해결을 위한 워터마크 삽입 등의 노력이 필요하다.
2. AI 기술 트렌드
(1) 멀티모달 AI: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 유형의 데이터를 동시에 처리하여 인간처럼 보고 듣고 말하는 기술. (2) 추론 AI: 인간처럼 추론하고 생각할 수 있는 AI 기술. (3) AI 에이전트: 단순한 비서를 넘어 사용자의 목적과 맥락을 파악하여 의사 결정까지 대행할 수 있는 지능형 에이전트. (4) 생성형 AI: 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 AI 기술. 특히, 영상 생성 AI 기술이 빠르게 발전하고 있다.
3. AI가 적용된 서비스
(1) AI 코딩: AI가 코딩을 통해 웹페이지 디자인을 개선하거나, 사용자가 원하는 대로 홈페이지를 제작할 수 있도록 지원. (2) AI 튜터: AI가 질문에 답변하고 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 개인 맞춤형 교육을 지원. (3) AI 이미지/영상 생성: 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하거나, 기존 이미지를 활용하여 영상을 제작. (4) AI 기반 검색: 사용자의 검색 의도를 파악하여 검색 키워드를 제안하고, 검색 결과를 요약하여 제공.
4. AI 시대에 필요한 역량
(1) 질문 능력: AI에게 효과적인 질문을 던져 원하는 답변을 얻어내는 능력. (2) 비판적 사고: AI가 제공하는 정보의 정확성을 판단하고 오류를 식별하는 능력. (3) AI 리터러시: AI 기술을 이해하고 활용할 수 있는 능력. (4) 도메인 지식: 특정 분야에 대한 전문 지식을 바탕으로 AI가 생성한 결과물의 타당성을 검증하는 능력. (5) 새로운 결의 방식: AI에 대한 두려움을 극복하고, 새로운 주니어의 관점에서 AI를 활용한 창업에 도전하는 능력.
5. AI 관련 기업 동향
(1) 엔비디아: GPU 기술을 기반으로 AI 분야의 선두 주자로 부상. AI 기술 발전으로 인해 기업 가치가 크게 상승. (2) 오픈AI: 챗GPT를 개발하며 AI 기술 대중화를 이끔. GPT 스토어를 통해 AI 생태계 구축을 시도. (3) 어도비: AI 기술을 자사 소프트웨어에 통합하여 사용자 편의성 향상. 유료 구독 정책 및 사용자 데이터 활용 문제로 논란. (4) 삼성SDS: Brity Copilot을 통해 업무 효율성을 높이는 AI 에이전트 개발.
6. AI와 에너지
(1) AI 모델 학습 및 운영에 필요한 막대한 전력 소비가 문제로 제기. (2) AI 개발 과정에서 에너지 효율을 높이고 재생 에너지 사용을 늘리는 등 지속 가능한 방법을 모색해야 함. (3) 일부 기업은 소형 모듈 원자로(SMR)에 투자하여 AI 운영에 필요한 전력을 확보하려는 움직임을 보임.
7. 향후 전망
(1) AI 기술은 더욱 빠르게 발전하고 다양한 산업 분야에 적용될 것으로 예상. (2) AI 에이전트 시대가 본격화되면서 개인 맞춤형 서비스가 더욱 확산될 것으로 전망. (3) AI 기술 발전에 따른 윤리적 문제와 규제에 대한 논의가 더욱 중요해질 것으로 예상.
AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 윤리적인 문제와 사회적 영향을 고려하여 신중하게 접근해야 하며, AI 시대에 필요한 역량을 개발하고 AI를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.
